占飛：AI智能 3歲細路都不如

無人飛機、無人駕駛汽車、AlphaGo擊敗人類最佳棋手、AlphaZero更厲害，無師自通，幾個小時深度學習便戰勝AlphaGo。AI（人工智能）會寫詩、作曲、繪畫、煮菜、閱讀法律文件、初步診斷病症、跟人類談話、處理大數據……在傳媒報道下，AI近乎無所不能。今天未能，將來必能。

有些電腦科學家卻有不同的看法。紐約大學的神經科學家Gary Marcus便認為，AI的確有許多「微發現」（Microdiscoveries），做到許多人類難以做到的事情，但這些都無足掛齒，因為AI至今仍然沒有真正的「智能」（Intelligence）。AI最擅長的只是記憶和計算。論「智能」，AI尚不如3歲小兒。

今年81歲、過去半個世紀在加州大學洛杉磯分校研究電腦科學的朱迪亞佩爾（Judea Pearl）教授應算是專家吧！他在2011年獲頒圖靈獎，因他30多年前發明「貝氏網絡」（Bayesian Networks），教曉電腦「或然率思維」，AI斷症便是使用「或然率思維」。在他與麥堅時合著的《何故書》（The Book of Why: The New Science of Cause and Effect）中，他解釋了AI沒有「智能」的意思。

圖靈測試

1950年，電腦科學之父圖靈(Alan Turing)提出著名的「模仿遊戲」（The Imitation Game，電影《解碼遊戲》以此為名），今天稱為「圖靈測試」。假若一個普通人跟電腦用文字對談，竟然分不出對方是人抑或電腦，那電腦便真正擁有人類的「智能」了。圖靈相信：不用50年，電腦應有70%機會跟人對談5分鐘而令對方分辨不出它是人抑或機器。

圖靈太樂觀了，亦太相信電腦的潛能矣！1990年，羅布納獎（Loebner Prize）設立，每年一次舉辦圖靈測試。每次比賽有若干名評判，跟真人和AI的「聊天電腦」（Chatbot）同時以文字對談。最成功「愚弄」評判的聊天電腦，其程式編寫員可得數千美元獎金。第二三名亦有獎金。第一個程式能「愚弄」評判以為真人的電腦程式者，可獲2.5萬美元。能通過評判解密、理解及視聽考驗的程式可獲10萬美元及金章一枚。可惜至今仍沒有人可以拿走10萬美元或騙倒半數評判。聊天電腦最常犯的錯誤有二：困難的問題答得太快，不像真人要思考後才答得出。其次，聊天電腦不會打錯字。圖靈有名言：「機器不犯錯，就不可能具備人的智能。」是以AI具備人類「智能」，的確令人擔心。

佩爾進一步分析：人之異於禽獸和電腦程式在於人有「因果思維」（Causal Reasoning）。大約5萬年前，人類突然經歷了一個「認知革命」（Cognitive Revolution）——在《2001太空漫遊》一片中，阿瑟奇勒和寇比力克想像外太空來的一塊板「刺激」了猿人的進化，成為「智人」（Homo Sapiens）——人類可以想像出不同的情景，例如怎樣捕獵兔子、頭痛時吃什麼可以令頭不痛，由此建立佩爾所謂的「成因之梯」（Ladder of Causation）。

「成因之梯」最低的一級認知，佩爾名為「聯想」，是用視覺、聽覺、嗅覺、觸覺和味覺去觀察環境，得到資訊。禽獸和電腦感應器也懂得這樣做。圖靈主張，要將認知系統分門別類，最佳辦法是看其能處理什麼問題。此級認知處理的問題是：假如我見到……？舉例：假如見到草動，這是因為風吹過呢？還是老虎走過？

欠想像力

第二級認知，佩爾名為「干預」。觀察環境，得到資訊之後，就要行動。此級認知處理的問題是：假如我做了X，會產生什麼後果？我如何得到期望的後果Y？假如認為草動是老虎走過，便要趕快逃跑或躲起來！想更多人戒煙，大幅提高香煙價格，行嗎？

最高級即第三級的認知是反事實（Counterfactual），即是問：假如我不做X而做Y，會怎樣呢？假如我不傳球給隊友而自己射門，會不會取得入球？要回答這類問題，必須有想像力。有想像力，才有反事實思維。有反事實思維，才有藝術和科學。

佩爾認為：弱AI只有最低一級「聯想」的認知能力，強AI有第二級「干預」的認知能力，下棋能勝人類，但一天電腦程式沒有第三級反事實的認知能力，沒有想像力，就永遠都不可能有真正的人類「智能」。人類知道為什麼服食阿士匹靈可以去除頭痛，AI卻只知服食阿士匹靈可以去除頭痛，卻不知為什麼，皆因至今AI仍然沒有「因果思維」。

撰文：占飛