【Art & Life】AI藝術家黃宏達Victor：當Generative 變成Creative ，就真係恐怖！

ChatGPT 及生成式人工智能的出現，讓生活變得更便利和高效。但事實上，因人工智能及科技而來的改變，早已無聲無息地進入生活的不同領域，但以往只有業界中人才有一瞥全貌的機會。今天 ChatGPT 將技術無限放大，以前所未有的簡便方式，呈現在所有人的目前。

TEXT BY 尹思哲 PHOTO BY BEN TAM

黃宏達Victor是香港跨媒體創意先驅，由廣告、電影、到AI水墨畫，彷彿總有用不完的創意。他於1989年於美國華盛頓大學電子工程系畢業後，回港創立了視覺特效公司，製作的電視廣告超過800個，亦曾為近100部香港和荷李活電影設計特效，包括《鐵甲奇俠》、《神奇4俠》、《長江七號》、《頭文字D 》等等，多部作品榮獲電影金像獎及
台灣金馬獎等殊榮。

從糢糊變真實
黃宏達認為，跟生成式人工智能出現之前，最大的分別，在於同一種類的技術，昔日比較難搞而且十分耗費時間。「比如說廣告想起新橋電影有些新的場景，都是用電腦模擬我們想像空間，你可能會至少用Photoshop或者一些3D軟件，過程中你要有熟悉操用軟件的同事。但現在有了比於Stable Diffusions，整過過程就快了很多。」

黃宏達進一步以Stable Diffusions解構所謂「生成式」的原理：從前的創作過程，就是創作者先在腦海中有了既定想像，然後順着構想的方向，將一些影像、一些顏色加在一起，較像在一張本來空白的畫布上，慢慢繪畫和呈現出創作者腦海中的畫面，是一個由零到有的過程。 「而所謂Diffusions這個Technology就是倒返轉，講求在一個本來就非常糢糊的基礎之上，如何去逐漸清晰地呈現一些細節、畫面見到多少東西，其實就是使用者輸入的所謂那個Prompt。比如你現在要看到一個海灘，上面有一個Bungalow，有四個女人打沙灘波，前面有隻狗，後面有隻雀，人工智能就會基於你的指令，在模糊裏面一直將描述的東西變出來。」

先學好英文
黃宏達解釋，Diffusions當中所謂的模糊工序，其實並不是隨機，它也可以倒過來，就像砌積木，砌成了可以拆散，拆散完又可以砌返。 「你也可以說是，像目擊者落口供認人一樣，你看到那個人是什麼樣大約五呎六七高度，有很大條滴水，肥肥的，很白的，兩條眉很粗，其實這些就是Prompt，只是現實中我們找個畫畫師傅，prompt就是說我怎樣形容我想要畫的東西，而人工智能去畫給我。」

所以，如果要用人工智能輔助創作，就必須學會給予一個「精準」的Prompt，「例如你想畫天氣，有雲無雲？天空的顏色？什麼時間？例如我要一個雨後的春天，下午 4 點半左右，人工智能其實背後有大量數據，很多影像資料已有所謂tagging，就可以從資料中抽取。」黃宏達認為，所謂「生成」，也就是在無盡的大數據裏頭，為使用者尋找並生成有用的東西。 「整個AI的發展，最初其實係要AI先學習人去認東西。例如一個波，你叫AI認這個圓形，看上去是圓形，又沒有Shading，沒有陰影位、光位，點知是一個扁碟，還是圓形波？」

「所以最初需要由人類一直訓練AI，當它是個小朋友，一直教一直教，總之資料愈多，那AI就開始懂得去認東西，給它一張圖，你再調返轉叫AI講返這張圖的東西出來，我們叫Tag返呢張圖，好了當你在這兩年裏面用了超級電腦不斷認成千上萬張照片的時候，就成了生成式AI的基礎。」 黃宏達表示，生成式人工智能出現之後，現在行業裏頭，不管是亞裔人華人，此刻其實首要是先學習好英文。一來人工智能最能理解的語言之一就是英文，加上外國的藝術體系，有很多名詞和形容詞，都是以英語為基礎。

人類早淪為配角
事實上，新興科技作為一個進程，上一個範式轉移是智能手機，世上沒有幾多個人能夠避免受其衝擊，黃宏達認為個人可以選擇不用，沒有人會出手阻止，但對於有實際工作需要的人，只要試過一次用過，體會到那種方便和效能，其實是很難抗拒的。

「假設明天你交功課，做Presentation，以前做廣告就會有illustrator，做廣告公司一隊人3個，Creative Director認為不如這樣，跟着條橋畫，出了Story Board不太適合，改幾格可能已畫到朝早六七點，得線條和原色，趕着就要交稿，填住一半先交，交了就要Present，Present起來黑白白，客人說睇唔明，又要再做；現在很方便，例如想一個清潔劑廣告，想像在一個高山裏面，我可以打個Prompt上去，風雪裏面有支清潔劑在高山上，生成出來再改再修正，我相信十幾分鐘你可以有想要的效果。 」

黃宏達認為今天的人工智能，始終是作為工具，聽取使用者的指令完作任務，目前睇不到反客為主的跡象。「至於未來我就唔敢講，以足球賽事為例，所有的鏡頭，今天其實都有足夠資料取代球證，為什麼還需要一個球證在球場走來走去？基本上AI就已經分析到，這球有沒有越位，那球是不是出界，因為球賽全部是是rule-based。如果你話，AI可不可能跟人類對賽，例如玩啤牌時候出老千？AI自己行program當然有條件可以出老千，但相反你人類就不可能出老千去騙倒AI，這些都是我所不敢想像的。」

主人是誰？
對於「反客為主」的問題，黃宏達認為目前不需要過份擔心，至少在創作的方面，人類始終是主導的靈魂。「藝術始終是由人發明，這個世界、地球，本來是沒有藝術，只不過因為數學上有一些排列的方式，整齊，比如Phibonacci、比如Fracta這些數學序列，使得人類覺得他的排列很優美，一隻蜜蜂是不會覺得那朵花比較漂亮，才去吸它的蜜，甚至有一些很臭的花，牠也無任歡迎。」

「其實不過是一個feedback，可以想像成我在一個超級大的Library裏頭，請人工智能幫我找某本偵探小說，跟着他找到一本，將文字怎樣個拉丁文變成了其他語言，然後交回來，那本書出現在我的桌面，其實這件事情始終由我 request，就是我無論如何依然也是一個主人，在找資料這件事上。」黃宏達認為，隨着時間發展，未來的人工智能勢必更加聰明，例如一打開電腦、連結ChatGPT或Midjourney，你未輸入 Prompt指令之前，他可能已經率先建議「今天要不要生成一張日落的圖片呢？」然後「正中下懷」地引導了使用者的決定。

「為什麼會知道呢？因為你部手機一直在偷聽你對話，其實Apple或者Google這麼大的科技公司，他們有很多你的數據，知道你的喜好，可以在不知不覺之間，按你本身的喜好的，給你一些日當生活的建議。這是一個值得思考的問題，究竟我們是自己生活的主人，還是人工智能，還是提供人工智能服務的那些科技公司呢？」

回去創作者和作品的關係，黃宏達還是認為人類有着人工智能不可取代的特質。「愛恩斯坦說過，我們的腦袋應該要裝一些我們不可以放進去資料庫的東西，那就是imagination，今天的人工智能是沒有imagination的，它仍是是個G字，Generative，並唔係C字，Creative。Generative和Creative是兩回事，如果有一日，人工智能可以將G字的這個corner拿走，由G字變成C字，咁就真係恐怖。」